【《华人》传媒 2025年4月29日】一个全球研究团队发现了一组突破性的前列腺癌尿液生物标志物,其检测结果优于传统的PSA检测。

他们利用数字肿瘤模型和人工智能技术,识别出能够以惊人的精度检测癌症存在及其严重程度的蛋白质。尿液检测的非侵入性特性为未来的诊断提供了一种无痛、居家即可实现的可能性。下一步将进行大规模临床试验,有望为全球男性提供更早的检测结果,并减少不必要的活检。

日益严峻的全球挑战:前列腺癌诊断

前列腺癌是全球男性死亡的主要原因之一。然而,由于缺乏能够可靠检测早期肿瘤的精准生物标志物,早期诊断仍然具有挑战性。

在今日(4月28日)发表于《癌症研究》杂志的一项新研究中,来自瑞典卡罗琳斯卡医学院、英国伦敦帝国理工学院和中国中医科学院西苑医院的研究人员,鉴定出一组高度精准的前列腺癌生物标志物。

构建肿瘤数字模型

该团队分析了从前列腺肿瘤中提取的数千个单个细胞中每个人类基因的mRNA活性。通过绘制每个细胞内癌症的位置和严重程度,他们能够构建详细的前列腺癌数字模型。

研究人员随后利用人工智能搜索这些模型,以识别可作为生物标志物的蛋白质。他们通过分析近2000名患者的血液、前列腺组织和尿液样本,验证了他们的发现。

尿液生物标志物优于PSA

研究人员在尿液中发现了一组生物标志物,它们能够高度精确地指示前列腺癌的存在及其严重程度。根据他们的计算,这些标志物的检测结果优于目前临床使用的血液生物标志物PSA。

“测量尿液中的生物标志物有很多优势,”首席研究员、卡罗琳斯卡医学院临床科学、干预和技术系高级研究员Mikael Benson解释说。“它无创、无痛,甚至可以在家中完成。之后,样本可以在临床实验室中使用常规方法进行分析。”

后续步骤:临床试验

该研究的下一阶段正在计划进行大规模临床试验。其中一项试验正在与伦敦帝国理工学院的Rakesh Heer教授进行讨论。Heer教授是该研究的共同作者,也是英国国家前列腺癌研究TRANSFORM的负责人,该研究为加快有前景的生物标志物的检测提供了一个平台。

Benson 博士表示:“比 PSA 更精准的新型生物标志物可以帮助前列腺癌患者更早地做出诊断,并改善预后。此外,它还可以减少健康男性不必要的前列腺活检次数。”

论文:《结合空间转录组学、伪时间分析与机器学习助力发现前列腺癌生物标志物》(Combining Spatial Transcriptomics, Pseudotime, and Machine Learning Enables Discovery of Biomarkers for Prostate Cancer)

DOI:10.1158/0008-5472.CAN-25-0269

(来源:SciTechDaily)

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