【《华人》传媒编辑 王惠豫 2024年10月09日】2024 年诺贝尔化学奖授予三位科学家，他们利用人工智能“破解”了几乎所有已知蛋白质的密码，即“生命的化学工具”。

谷歌DeepMind 的创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis ）和领导该公司人工智能模型 AlphaFold（该模型根据蛋白质的化学序列预测其结构）开发的约翰·贾珀（John Jumper）分享了一半奖金。

另一半奖金授予了华盛顿大学的大卫-贝（David Baker） 教授，他的计算研究促成了全新蛋白质的诞生，可用于疫苗、纳米材料和微型传感器。

诺贝尔委员会在周三于瑞典宣布该奖项时表示“他们的发现潜力巨大”。该奖项被视为科学成就的巅峰，奖金为 1100 万瑞典克朗（100 万美元）。

德米斯·哈萨比斯的经历

德米斯·哈萨比斯1976年7月27日出生于英国伦敦，父亲是希腊裔塞浦路斯人，母亲是新加坡人。

他是一位儿童国际象棋天才，13岁时就达到了棋士的水平。

哈萨比斯在剑桥大学基督学院获得了计算机科学学位，毕业时年仅20岁。

毕业后，他进入游戏行业工作，参与开发了像《主题公园》（Theme Park）这样的热门游戏，这为他后来的AI研究提供了宝贵的经验。

随后，他转向学术领域，在伦敦大学学院（UCL）完成了认知神经科学博士学位，重点研究记忆和海马体，特别是与想象和规划相关的过程。

大多数 17 岁的年轻人整天都在玩电子游戏，但是哈萨比斯却在青少年时期就开始开发电子游戏。

哈萨比斯一直赞美游戏的益处，并将其描述为通往人工智能的大门，因为作为一名国际象棋神童，他对国际象棋计算机如何学习游戏产生了兴趣。

“我想，这开始在我脑海中引发了关于国际象棋计算机如何下棋的想法，并开始学习这方面的知识，"2020 年，他告诉英国广播公司（BBC）。“很多孩子都像我一样，从玩游戏开始，然后接触编程，然后使用计算机这一不可思议的工具来创造东西。”

2010年，哈萨比斯与其他两位合伙人Shane Legg 和 Mustafa Suleyman在伦敦创办了DeepMind公司，专注于人工智能的研究。谷歌在2014年以约5亿英镑收购了该公司。

DeepMind开发了一系列Alpha产品：

AlphaGo，它在2016年击败了围棋世界冠军李世石，标志着AI在处理复杂任务方面的一大突破。

开发了AlphaZero、MuZero等AI系统，并在游戏行业与AI合作方面作出了重要贡献。

创造了AlphaFold，该系统解决了蛋白质结构预测这一困扰科学家50年的问题，对生物学和医学领域具有重要影响。由于这个创造，哈萨比斯获得了2024年诺贝尔化学奖。

作为谷歌人工智能事业的领军人物，哈萨比斯站在了美国科技公司正在引领的数十亿美元人工智能热潮的最前沿，谷歌正在与 Meta、ChatGPT 开发商 OpenAI 和微软等公司竞争，以取得进一步的突破。

哈萨比斯非常清楚人工智能的潜在隐患，人工智能技术可被宽泛地定义为计算机系统执行通常与智能生物相关的任务。他在去年签署了一份声明，警告说人工智能带来的灭绝威胁应被视为与大流行病和核战争同等严重的社会风险。

哈萨比斯在去年首届全球人工智能安全峰会前接受《卫报》采访时说，失控的人工智能系统带来的风险与气候危机一样严重。

他说："我们必须像对待气候变化等其他重大全球性挑战一样，认真对待人工智能的风险。国际社会花了太长时间才协调出有效的全球应对措施，而我们现在正承受着由此带来的后果。在人工智能问题上，我们不能再有同样的延误了。”

不过，哈萨比斯也坚信人工智能的积极潜力，诺贝尔奖就是最好的证明。他指出，他与 DeepMind 的 AlphaFold 合作，根据蛋白质的化学序列预测蛋白质的结构，这就是人工智能有能力做好事的一个例子。

他去年说："显然，我对人工智能并不持悲观态度，否则我也不会从事这项工作。”

（来源：The Guardian， ChatGPT）

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