【《华人》传媒编辑 王惠豫 2025年1月27日】今天(周一),美国股市开盘全线下铁,尤其是科技股的NASDAQ 至中午下跌了644点(3.23%),收盘时跌了3.02%。

2025 01 27 NASAQ Monday Morning

原因是中国一家科技初创公司 – DeepSeek 在圣诞节的第二天发布了该公司开发的一个新的人工智能系统,经用户和行家的评估,其功能可与OpenAI和谷歌等公司的尖端聊天机器人相媲美。据美国人工智能公司一直使用的行业基准测试,DeepSeek聊天机器人能回答问题、解决逻辑问题,并编写自己的计算机程序,其能力不亚于市场上已有的任何产品。

最近该公司又披露,他们只花了约600万美元的原始计算能力就训练了新模型,不到科技巨头Meta训练其最新人工智能模型所耗资金的十分之一。这样的性价比让华尔街引起了对当前的AI投资是否过热的担忧,因此出现了今天NASDAQ的大跌。AI芯片的领跑者NVIDIA的股价受到重创,收盘时跌了16.97%。

现在 DeepSeek APP在苹果手机应用商店可以免费下载。周一的下载量超过了ChatGPT。

2025 01 27 DeepSeek App on iPhone

DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年7月17日,由知名量化资管巨头幻方量化创立,是一家创新型科技公司,专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术。

2025 01 27 DeepSeek

DeepSeek究竟有哪些优点?与生成式AI的开创者Open AI的ChatGPT比较有什么区别?笔者向ChatGPT问了上述问题。以下是ChatGPT的回答,供读者参考:

DeepSeek 与 OpenAI 的比较可以从以下几个方面来分析:

1. 性能对比

 DeepSeek R1

  • 专注于推理任务,例如数学问题求解、编程和自然语言推断。
  • 在基准测试中,数学问题的准确率达 97%,编程测试表现优于 96% 的人类。
  • 对于高精度推理任务表现出色。

 OpenAI

  • 模型(如 GPT-4)以其广泛的适用性著称,包括创意写作、对话理解、复杂推理等。
  • 在语言生成的自然性和多领域的泛用性方面表现卓越。

2. 成本与技术开发

 DeepSeek R1

  • 开发成本显著较低,约 600 万美元,仅使用 2000 块 Nvidia 芯片完成训练。
  • 采用开源模式,开发者可以自由访问和修改。

 OpenAI

  • 开发模型(如 GPT 系列)需要 16000 块以上的芯片,成本更高。
  • 以封闭源代码为主,模型优化和部署依赖内部团队。

3. 适用性

 DeepSeek R1

  • 更适合特定任务(如推理和逻辑密集型场景)。
  • 开源性促进了全球开发者的广泛采用。

 OpenAI

  • 广泛应用于多个领域,如教育、商业分析、内容生成和客户服务。
  • 模型的多功能性在复杂任务中占优势。

4. 市场表现

 DeepSeek R1

  • 推出后迅速获得关注,其 AI 助手成为美国 Apple App Store 的热门免费应用,超过 OpenAI 的 ChatGPT。
  • 开源策略吸引了更多开发者社区的参与。

 OpenAI

  • 作为行业领跑者,拥有成熟的生态系统和广泛的用户基础。
  • 在企业和商业市场有深厚的影响力。

总结

  • 如果需要高效的推理能力,且关注低成本和开源特性,DeepSeek R1 是很好的选择。
  • 如果需要更广泛的功能覆盖和高质量的语言生成能力,OpenAI 的模型 更具优势。

选择主要取决于应用场景和需求的具体优先级。

 

(文:王惠豫)

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