(《华人》传媒 2026年5月17日）《华尔街日报》特别报道：一项新研究显示，AI正加速分数膨胀，雇主更加难以评估大学毕业生。

一项新研究显示，人工智能(AI)正让“A”变得更容易获得，同时也让这个成绩对试图评估大学毕业生的雇主来说变得不那么有用。

加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley)周三发布的一篇论文显示，自ChatGPT问世以来，在侧重写作和编程的大学课程中，得“A”的比例比其他课程增长得更显著。这些课程更容易使用AI完成作业。受AI影响较大课程的教授给出的“A”增加了约30%，而给出的“A-”和“B+”则有所减少。

伯克利高等教育研究中心(Center for Studies in Higher Education)高级研究员、该论文作者伊戈尔·奇里科夫(Igor Chirikov)表示，这些结果表明，学生们依靠生成式AI在学业上取得了更好的成绩，而不是这些课程的学生学到了更多东西。

多年来分数膨胀一直是大学校园里的一个问题，而AI工具让评估学生作业质量变得更加困难。为了集中研究AI对成绩的影响，奇里科夫提取了得克萨斯州一所大型公立大学2018年至2025年期间超过50万个成绩的数据。该大学会公布课程大纲和成绩分布。

然后，他将包含更多受AI影响任务的课程（在人文学科和工程学科中最普遍）与较少依赖写作和编程作业的课程进行了比较。截至2022年底，这两组之间几乎没有差异。之后，在受AI影响较大的课程中，“A”的比例大幅上升。在有更多课后作业的课程中，获得“A”的可能性甚至更高。

近年来，对于寻求大学毕业后第一份工作的毕业生来说，成绩变得不那么重要了。然而现在，一些公司被大量初级职位申请淹没。随着就业市场降温，这些公司既在提高初级职位的门槛，也在寻求以更一致的标准来筛选候选人。

美国全国大学和雇主协会(National Association of Colleges and Employers)的数据显示，2023年，37%的雇主在招聘中使用了平均绩点(GPA)。这一数字现已回升至42%。包括巴克莱(Barclays)和摩根士丹利(Morgan Stanley)在内的雇主对一些实习职位有最低GPA要求。

现在的担忧是，AI正让这种评估方法变得不那么可靠。AI对求职信、简历和其他求职材料也产生了类似影响。

伯克利大学的奇里科夫表示，学习需要“建设性的艰难探索”，而这种探索正被AI侵蚀。毕业生离开校园时，会不会在没有培养出关键认知能力的情况下，就能生成可直接发表的报告或进行数据深度挖掘？这重要吗？

他说：“尽管AI在帮助人们提高生产力和产出更多内容，但我认为AI可能会损害他们的学习。”

《华尔街日报》(The Wall Street Journal)母公司新闻集团(News Corp)与ChatGPT开发商OpenAI有内容授权合作关系。

一些美国精英大学正对分数膨胀提出担忧。哈佛学院(Harvard College) 2月份的一份报告认为，雇主有正当理由比较学生的表现，但现有的评分政策不允许他们这样做。该校教职员工本周将对一项限制“A”数量的提案进行投票。

耶鲁大学(Yale University) 4月份的一份报告直言不讳地指出：“成绩的存在是为了传达学生学到了什么。在耶鲁大学，就像在许多同类机构一样，成绩不再起这个作用了。”

奇里科夫说，现在，一个“A”可能意味着学生能够使用更先进的技术模型，或者更擅长使用它，而不是衡量核心技能。

在初级职业网站Handshake上，很少有招聘启事要求申请人提交GPA。在那些有此要求的招聘启事中，今年有近四分之一要求GPA达到3.5或更高，而2020年这一比例为9%。

分析招聘趋势的Veris Insights的调查数据显示，大多数在招聘中使用GPA分数线的公司表示，它们认为这至少在某种程度上是有帮助的。

Veris研究战略副总裁切尔西·施恩(Chelsea Schein)表示，公司不喜欢学生在求职过程中使用AI，但同时又希望学生知道如何使用这项技术，这的确有点矛盾。

施恩在宾夕法尼亚大学沃顿商学院(University of Pennsylvania’s Wharton School)向本科生教授谈判和商业道德课程。由于意识到AI可以轻松在她布置的作业中获得满分，她降低了课后作业在学生最终成绩中的比例。学生无法使用AI的期中考试和课堂测验现在占据了更大的比重。

（来源： 华尔街日报）

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